小白学数据分析，到底从哪入手？
{jz:field.toptypename/}市面上那么多数据分析工具，都说自己好用，看来看去都搞迷糊了。
我做数据分析十几年了，用过的工具不说上百，大几十个也是有的。根据我的使用体验，给大家整理了5个最好用的低代码数据分析工具，并附上了B站的免费学习教程，照着学，今天就能上手。
一、FineBI
1、定位：
FineBI是强大好用、人人可用的一站式数据分析与处理平台。数据拖一拖、拽一拽，就能变成清晰的图表和实时看板，不用求人，自己就能搞定。
2、核心功能：
低代码拖拽式分析：所有分析都通过简单的拖拉拽就能完成，不需要你编写代码，也不用麻烦IT取数，可视化的开发界面和预制模板只需要通过简单的调整，就能搭建满足特定需求的数据分析应用，5分钟上手，复杂计算一步到位。
直观的可视化展示：拥有丰富多样的可视化组件，如柱状图、折线图、饼图等。FineBI还支持交互式可视化，能把多个关联的图表组合在一个页面上，并且设置联动，实时查看不同维度的数据信息。
能处理大数据量：即使面对几十万、上百万行的数据，也能保持流畅分析，好用还不卡。
连接多系统数据：能直接连通公司内部的数据库、各种业务系统以及Excel，自动把数据整合到一起，不用你手动导出再粘贴。
3、适用人群：
需要经常制作固定业务报表的财务、运营、销售岗位的同事。
业务部门的负责人，需要自主、实时地查看团队各项数据指标。
希望业务人员能自己分析数据、用数据驱动协作的企业团队。
二、Excel
1、定位：
Excel是每个人电脑里都有的电子表格软件，也是数据分析最基础、最必不可少的工具。但你可别小瞧了它，功能可强大着呢。
2、核心功能：
数据清洗与整理：处理日常遇到的数据问题，比如删除重复项、填充空值、拆分列、统一格式。
使用数据透视表：这是Excel里最强大的分析功能。通过简单的拖拽，就能快速完成分类汇总、计算平均值、占比等，是每个小白必须掌握的技能。
制作基础图表：快速创建柱状图、折线图、饼图等，对数据结果进行可视化呈现。
公式计算：利用VLOOKUP、SUMIF等函数，完成一些特定的数据查找和计算任务。
3、适用人群：
所有职场新人，以及任何需要和数据打交道的人。
处理数据量不大（通常几万行以内）、进行一次性或临时性分析的场景。
作为学习更高级工具前的练习，在这里培养对数据的感觉和分析思维
三、Flourish
1、定位：
Flourish是一个专注于制作交互式、动态和数据可视化故事的在线平台。它不负责复杂的数据计算，但能把你的分析结果，变得无比生动和具有传播力。
2、核心功能：
制作动态图表：比如可以展示排名随时间变化的“条形图竞赛”，或者动态演变的流线图、气泡图，让数据“活”起来。
创建精美静态信息图：提供大量设计感强的图表模板，如花瓣图、层级关系图、3D地图等，提升报告的视觉档次。
生成可嵌入的可视化作品：做好的图表可以生成链接或嵌入代码，直接放在公众号文章、官网或PPT里，交互效果得以保留。
零门槛操作：上传你的数据表格，选择一个模板，调整颜色和文字，一个专业级的可视化作品几分钟就完成了。
3、适用人群：
新媒体运营、市场人员，需要制作吸引眼球的数据内容用于传播。
需要向领导或客户进行重要汇报，希望用更震撼的视觉形式呈现核心结论的人。
已经能用Excel或FineBI完成分析，但希望最终呈现效果更出彩的任何人。
四、Google Sheets
1、定位：
Google Sheets是谷歌提供的在线电子表格，你可以把它理解为云端协作版的Excel。它的核心价值在于实时协同和与谷歌生态的无缝连接。
2、核心功能：
多人实时协同编辑：你和团队成员可以同时编辑同一份表格，开云app在线下载所有人的修改实时可见，彻底告别文件来回传送和版本混乱。
无缝衔接谷歌生态：如果你使用Google Analytics（网站分析）、Google Ads（广告）等工具，可以非常方便地将数据导入或通过公式关联到Sheets中进行分析。
共享与发布便捷：生成链接就能分享，可以灵活设置查看或编辑权限。还能轻松将图表发布到网页。
具备基础分析功能：和Excel一样，它也支持数据透视表、常用公式和图表制作，满足大多数日常分析需求。
3、适用人群：
团队工作模式，需要多人共同维护和更新一份数据。
重度依赖谷歌系办公套件（Gmail， Drive）或营销工具的企业或个人。
需要随时随地通过浏览器或手机访问和编辑数据的人。
五、Notion
1、定位：
Notion是一个集笔记、文档、数据库、看板于一体的All-in-One工作空间。在数据分析的上下文中，它不负责核心计算，而是你整合分析结果、撰写报告、管理项目的工具。
2、核心功能：
撰写结构化分析报告：将FineBI的仪表板截图、Flourish的图表链接、Excel的摘要表格，统统嵌入到一个Notion页面中，并用文字阐述你的分析思路、结论和建议，形成一份图文并茂的完整报告。
管理数据分析项目：用它的看板或表格视图，跟踪每个分析任务的进度，存放数据来源说明、业务指标定义等背景知识。
建立团队数据知识库：把所有历史分析报告、常用数据查询方法、业务洞见沉淀在Notion中，方便团队共享和查找。
轻量数据管理：其数据库功能适合管理项目清单、客户信息表等轻量级结构化数据，并支持多视图查看。
3、适用人群：
需要系统化产出和留存分析报告的分析师或业务人员。
喜欢让所有工作内容有序归档，并能在同一平台完成写作、规划和管理的个人或团队。
作为个人数据分析学习旅程的笔记和进度管理工具。
工具速查对比表
常见问题Q&A
Q1：这5个工具，我最应该先学哪个？
A： 如果你是纯小白，从Excel开始，绝对没错。它是最基础的数据分析工具，先花时间掌握数据透视表和常用函数，这能解决你80%的问题。当你发现Excel处理数据开始卡顿，或者需要做更复杂的固定报表时，可以尝试学习FineBI。
其他三个工具，可以等你有具体需求，比如要做炫酷图表、要团队协作、要写报告的时候再学。
Q2：这些工具要花钱吗？个人能用得起吗？
A： 大部分都有免费或低成本的个人使用方案。
Excel：通常电脑已安装，或使用WPS免费版。
FineBI：个人版可免费使用，功能足够学习和小型分析。
Flourish：免费版功能已很强，带有水印；付费去水印。
Google Sheets：完全免费，只需一个谷歌账号。
Notion：个人版免费，功能完全够用。
对于学习和个人使用，完全不用为钱发愁，放心去用免费版。
Q3：我真的没编程基础，这些工具能学会吗？
A： 能，这正是它们存在的意义。它们的操作逻辑是所见即所得和拖拽，你不需要懂背后的代码逻辑。比如在FineBI里，你想画图，就把销量拖到Y轴；在Flourish里，想换图表颜色，就点一下色盘。你需要克服的不是技术，而是动手试一试的念头。跟着我上面给的B站教程，半小时就能做出第一个作品。
Q4：这些工具在实际工作中怎么用?
以做销售月报为例，
可以用GoogleSheets让团队在线在线填写和汇总基础数据；
当数据量较大或需要更深入的团队协作分析时，强烈推荐使用 FineBI，它支持更大量级的数据导入与处理以及协作共享能力，可以多人同时在线编辑与数据验证，快速构建专题分析报告、数据可视化看板，实现真正的共同分析，很多企业也都在用FineBI，早点掌握也能在工作中用上。
用Flourish把关键结论做成动态图；
最后用Notion把看板动态图和文字分析整合成一份可沉淀、可复用的报告。
一套流程下来能极大提高工作效率，把重复做表的时间，省下来用于真正的分析业务。
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